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北大专家来访888.3net新浦京游戏「解锁」尖端数值仿真计算方法

日期:2023-02-27
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2月10日,北京大学唐少强教授受邀来访888.3net新浦京游戏。我司重点实验室团队成员张林军博士、陈章兴博士、张思达博士全程陪同参观及会谈交流。双方就“数值仿真计算方法”进行了深入沟通,并探讨了如何通过机器学习的工具革新传统的有限元仿真算法,进而显著提升仿真效率和准确性,达到提高业务能力的目的。

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参观888.3net新浦京游戏展厅的过程中,张林军博士概述了公司情况、主营产品、研发组织架构以及目前研发涉及的课题和方面。为进一步了解公司生产研发情况,一行人深入到材料实验室和成型车间工厂实地交流。

唐少强教授就工业界实际产品开发中经常运用到的数学和力学基础进行介绍,由浅入深地讲述了工业界如何运用数学和力学工具,从而达到加速研发以及迭代产品的目的。唐教授提出888.3net新浦京游戏的产品是基于强大的理论基础(数学、力学以及材料科学),搞清楚背后的数理逻辑极其重要,研发人员需要“知其然,知其所以然,知其所以不然”。

888.3net新浦京游戏的“三不做”原则,给唐少强教授留下了非常深的印象,他认为这才是一个科技创新好企业的模范典型。他表示888.3net新浦京游戏在电力行业绝缘子领域深耕多年,具有扎实的技术基础和底蕴,同时在不断的创新。通过实地参观,看到持续不断的研发和创新,这在大多数国内企业中其实是不多见的。

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参观结束后,交流研讨会正式开始。张林军博士首先介绍了重点实验室以及888.3net新浦京游戏研发的产品。随后,唐少强教授对机器学习基础以及背后的数学基础、SCA/VCA/FCA及其数学基础进行了介绍,机器学习的工具是加速数值仿真计算精度和效率的有效手段,数值仿真计算方法对公司未来研发创新具有关键作用。在对以上专业技术分析研讨之后,双方表示,未来可就玻纤复材缺陷对强度影响因素分析以及在基于机器学习的仿真计算算法开发方面,进行一系列合作研究。


唐少强,1990年从中国科技大学获得无线电电子学工学士和数学理学士学位,1995年从香港科技大学博士(数学专业)毕业,在中科院数学所博士后出站后,1997年至今在北京大学力学与工程科学系任教,现为博雅特聘教授、工学院新奥教学责任教授。

从事计算力学与应用数学方面的研究,主要研究领域为多尺度算法、数值均匀化、非线性波的理论与计算等。主持自然科学基金重点基金和面上基金,参加基础科学中心项目,发表期刊论文百余篇,曾获教育部新世纪优秀人才支持计划;是中国力学学会理事、国际华人计算力学协会常务理事,现任Computational Mechanics等4个国际期刊的编委、Theoretical and Applied Mechanics Letters副主编;曾任高能量密度物理数值模拟教育部重点实验室主任、力学系系主任、工学院副院长。

唐少强教授长期讲授本科生主干基础课,出版教材三本;开设工学院数学小班课,探索力学专业的数学课程改革。领衔工学院《数学分析》团队入选北京大学优秀教学团队;《应用分析》获得教育部双语教学示范建设项目资助,开设了慕课,教材入选北京大学优秀教材。两次被评为北京大学“十佳教师”(2002,2009),获得北京大学教学优秀奖(2008)、北京市优秀教师(2013)、北京市师德先锋(2016)、北京市高校教学名师(2021)。